摘要
本发明公开了一种脱硫浆液石膏颗粒含杂率分析方法,包括:利用全息重建方法对脱硫浆液的全息图像进行局部重建;对局部重建的截面图进行轴向定位,采用景深拓展方法将颗粒聚焦图像融合在同一截面图中,得到景深拓展图;用神经网络模型识别景深拓展图中的颗粒图像,输出景深拓展图的二值图像及颗粒轮廓坐标;用带有自注意力机制模块的神经网络模型依据颗粒轮廓坐标从景深拓展图中截取出单颗粒灰度图,然后根据灰度分布特征分为石膏颗粒和杂质颗粒;提取石膏颗粒和杂质颗粒的几何参数信息,结合颗粒类别,计算脱硫浆液石膏颗粒含杂率。本发明提供的分析方法提高了颗粒识别和分类的精度,以及提高了脱硫浆液石膏颗粒含杂率计算的准确率。
技术关键词
脱硫浆液
分析方法
注意力机制
景深
神经网络模型识别
分数傅里叶变换
全息图像
分布特征
带标签
模块
轮廓
密度
坐标
计算方法
球体
柱体
参数
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意图识别模型
光伏系统
融合特征
注意力机制
多尺度特征
激光诱导等离子体
速度反演方法
多头注意力机制
计算机程序指令
噪声特征
资源优化配置方法
集群
灰色关联分析法
包络分析方法
指标
攻击检测方法
账户
攻击检测程序
节点
滑动时间窗口
客户端
学习方法
通道注意力机制
离散余弦变换
三元组