摘要
本发明方法涉及一种面向集群制造的多层级资源优化配置方法,将负责的产品制造分解为部件级任务、零件级任务、工序级任务,采用灰色关联分析法来匹配完成工序级任务的最优的设备资源和完成零件级任务的最优设备资源组合;采用Louvain社团检测算法和数据包络分析方法来简化零件级任务的匹配,通过简化产品制造服务配置流程,为管理人员进一步决策提供数据增值参考,最终建立制造资源间多层级的合作和协同,实现资源共享和制造合作,降低了对计算资源的要求,并且具有较强的应用拓展,可以介入不同种类的制造资源及任务需求,满足市场需求多变或设备资源属性不稳定的多重复杂场景。
技术关键词
资源优化配置方法
集群
灰色关联分析法
包络分析方法
指标
矩阵
层级
网络节点
连线
功能分类方法
基础
C2R模型
简化零件
元素
数据
基准
计数器
系统为您推荐了相关专利信息
自动取样方法
数字孪生模型
液化天然气取样
生成液化天然气
样本
核主成分分析
指标库
剩余使用寿命预测
序列
频域特征
径向基函数神经网络
强化学习算法
优化控制策略
强化学习框架
非线性系统