基于改进的SVDD-DTW的滚动轴承剩余寿命预测方法

本发明属于机械寿命预测领域，尤其涉及基于改进的SVDD‑DTW的滚动轴承剩余寿命预测方法。包括以下几个步骤：1.利用轴承振动信号提取时域和频域特征，然后逐级利用单调性、Spearman相关性和不确定性对多维特征进行筛选；2.利用核主成分分析对筛选的特征进行融合来构造健康指标，并且构建轴承的健康指标库；3.采用支持向量数据描述（SVDD）结合PID搜索算法确定轴承的首次预测时间，并构造确定初始退化点的健康指标库；4.利用改进的DTW模型进行全局和局部退化特征筛选，并对滚动轴承进行剩余使用寿命预测。本发明提出基于改进的SVDD‑DTW的滚动轴承剩余寿命预测方法，不仅提升了相似性匹配方法的预测精度，还提高了设备运行的安全性。