一种模型的训练方法及电池剩余寿命预测方法

本申请提出一种模型的训练方法及电池剩余寿命预测方法。该训练方法包括：获取第一样本车辆的第一样本工况数据；第一样本工况数据包括多种指标、多种指标对应的车载数据、车载数据的生成时间；多种指标包括：电池状态指标、环境指标、驾驶习惯指标；根据第一样本工况数据，构建第一样本工况矩阵；第一样本工况矩阵表征车载数据在多种指标联合影响下的分布情况；利用第一样本工况矩阵训练初始多分支自编码器模型，得到目标多分支自编码器模型；目标多分支自编码器模型包括目标编码器；将目标编码器作为特征向量提取模型。基于上述方法，能够构建特征向量提取模型，准确提取输入数据的特征向量，为后续剩余寿命预测提供数据基础。