摘要
本发明提供了一种文本合成图像的训练方法及训练系统,涉及计算机辅助设计技术领域,其中,训练方法通过生成对抗网络的对抗性训练完成文本合成图像的训练,文本合成图像包括:根据随机噪声和由文本信息经编码后的句子向量获得输入特征图;将句子向量与输入特征图进行融合获得融合特征图,对融合特征图分别进行深度可分离卷积、保留自注意力的分解、空间特征融合处理后,再次将句子向量与处理后的融合特征图融合后生成合成图;对抗性训练包括:生成对抗网络的判别器的损失函数及生成器的损失函数根据句子向量、句子向量对应的真实图像、随机噪声及合成图完成对所述文本合成图像的训练。本技术方案解决了现有技术中文本合成图像质量不高的技术问题。
技术关键词
融合特征
生成对抗网络
随机噪声
生成合成图
图像生成器
注意力
Softmax函数
缩放参数
对抗性
训练系统
标记
计算机辅助设计技术
数据分布
变压器
预训练模型
通道
代表
文本编码器
系统为您推荐了相关专利信息
病灶检测方法
样本
条件生成对抗网络
图像
深度学习网络模型
拓扑特征
动态风险评估方法
食道癌手术
生成对抗网络模型
编码器
塔吊自动选型
优化建模方法
生成对抗网络
GAN模型
施工现场
时间序列异常检测方法
多元时间序列数据
时域编码器
时域特征
频域特征