模型训练和物料推荐方法、装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种模型训练和物料推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该模型训练方法包括：获取训练样本，训练样本包括冷启物料的第一内容属性特征和冷启物料的标识类个性特征的第一嵌入式向量；从非冷启物料库中查找与第一内容属性特征相似的N个非冷启物料，每个非冷启物料的第二内容属性特征与第一内容属性特征的相似度大于阈值，各非冷启物料具有标识类个性特征的第二嵌入式向量；根据第一内容属性特征确定冷启物料的属性类共性特征的第三嵌入式向量；根据各第二嵌入式向量和第三嵌入式向量确定冷启物料的标识类个性特征的第四嵌入式向量；利用第一嵌入式向量和第四嵌入式向量训练推荐模型，推荐模型用于将物料推荐给感兴趣的用户。