摘要
本发明是基于优化能源效率的ETFE膜结构模拟方法。首先建立多层次能源模型,通过收集ETFE材料的热性能、光透性和机械特性数据,并设计为层次化,将ETFE膜结构的能源需求分为照明、加热和冷却三个主要部分,每部分根据不同环境变量包括温度、光照强度和使用频率进行动态调整,利用支持向量机SVM或神经网络优化模型参数;接着开发基于物理模拟的高精度仿真算法,模拟复杂环境影响对ETFE膜结构能源效率的影响,通过遗传算法或粒子群优化PSO技术进行多参数优化,以确保仿真结果的精确度和效率;然后采用实时数据驱动的动态调整系统,集成温度、湿度和光照强度传感器,通过开发的实时反馈控制算法根据传感器数据调整内部环境设置包括HVAC系统的运行状态。
技术关键词
优化能源效率
膜结构
仿真算法
HVAC系统
动态边界条件
遗传算法
实时数据
光照强度传感器
环境监测数据
统计分析方法
多参数优化方法
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