一种基于高光谱特征挑选的原棉杂质含量反演方法

本发明公开了一种基于高光谱特征挑选的原棉杂质含量反演方法，属于杂质检测技术领域，该反演方法具体步骤如下：S1、收集多组原棉棉包试样并进行杂质含量标定；S2、采集备用试样的高光谱数据并进行预处理；S3、分析高光谱特征并选择波段；S4、构建基于高光谱数据的深度学习神经网络；S5、通过神经网络分析未知高光谱数据以获取原棉杂质含量；本发明通过采集大量不同杂质含量棉包的高光谱图像，分析不同杂质含量下的高光谱图像特征，利用模型训练的方法，获得原棉杂质含量反演模型。可对待测试样进行高效快速的大批量检测。