摘要
本发明公开了融合地形湿度指数的山区GNSS‑R土壤湿度反演方法,包括:获取目标山区除水体区域外其他区域的遥感数据及各观测站的土壤湿度数据;选取海拔高度、坡度、坡向、经纬度、植被指数、粘土含量及信噪比作为山区土壤湿度反演的影响因子;计算校正后信噪比和地形湿度指数;构建山区土壤湿度反演模型并训练和验证,将测试集输入训练好的模型,得到1km分辨率土壤湿度预测日数据取月平均,得到土壤湿度预测月数据。本发明融合地形湿度指数与CYGNSS数据能够充分利用地形因素和遥感技术的优势,进一步提高土壤湿度分布的精度与时空变化的预测能力,更好地揭示山区等复杂地形区域土壤湿度的动态变化。
技术关键词
土壤湿度反演方法
数字高程模型数据
信噪比
XGBoost模型
全球导航卫星系统
山区
Stacking集成模型
分辨率成像光谱仪
支持向量机模型
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反演模型
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