一种孤独症儿童早期筛查与干预疗效评估方法

本发明涉及智能医学技术领域，具体涉及一种孤独症儿童早期筛查与干预疗效评估方法，包括以下步骤：S1、得到汉化版本的社会性反应量表数据；S2、获取并收集学龄前孤独症患者和典型发育儿童的数据；S3、采用均值填充法对缺失数据进行填充；S4、基于填充后的数据划分为测试集和训练集，建立XGBoost模型；S5、使用网格搜索优化XGBoost模型中的超参数，获得最佳的模型配置；S6、采用皮尔逊相关性分析，将最佳的模型配置所得的量表条目分别相加与可用于诊断孤独症的金标准量表进行关联分析，验证简化后的量表足以用来作为筛查学龄前孤独症患儿的有效工具；通过结合机器学习算法，优化筛查过程，提高筛查效率和诊断准确性。