摘要
本发明涉及医疗健康技术领域,尤其涉及一种基于PBC患者医疗数据的疲劳评估方法及系统,其中方法包括:通过多模态终端采集患者医疗数据,将单个患者单次检查的医疗数据作为一个数据组;根据预设筛选条件对数据组进行筛选,将筛选后的数据组存入数据库;获取血清样本中的疲劳相关的生物标志物;根据生物标志物对疲劳程度进行评估,将评估结果与对应的数据组进行匹配;根据数据组以及评估结果进行训练,获取疲劳程度评估模型;根据疲劳程度评估模型对患者疲劳程度进行评估。而本发明借助生物标志物量化分析结果作为评估依据,有效弥补了主观量表的局限性,为后续疲劳程度评估模型的训练提供了更精准的基础数据,保障了模型的可靠性。
技术关键词
患者医疗数据
疲劳评估方法
生物标志物
血清
疲劳评估系统
医疗健康技术
多模态
面部微表情
肿瘤坏死因子
数据收集模块
样本
量表
皮质醇
终端
输出模块
白细胞
药物
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闭环控制回路
子系统
神经调控系统
多模态生理
植入式脉冲发生器
客户端
数据分布
生物标志物数据
分布式模型
模型更新
生物标志物
预测胃癌
预测系统
胃癌风险
数据收集模块
卵巢储备功能减退
生物标志物数据
抗缪勒管激素
风险预测模型
深度学习模型