心肺功能退变性慢性疾病的预测方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种心肺功能退变性慢性疾病的预测方法、系统、设备及介质，其中方法包括：模型初始化与个性化设置；分布式模型训练；个性化与全局模型的动态调整：客户端下载全局共享模型后，对对个性化本地模型与全局共享模型进行性能评估；根据评估结果，客户端动态调整个性化本地模型与全局共享模型的权重比例；自适应加权机制与优化：客户端将模型更新上传服务器后，服务器根据各客户端数据分布相似性计算自适应权重，对模型更新进行加权聚合；模型迭代与全局更新，获得最终的疾病预测模型。发明通过动态融合全局模型与各客户端的个性化本地模型，能够更好地捕捉各设备上患者数据的个体差异，显著提高心肺功能退变性慢性疾病的预测精度。