摘要
本发明公开了一种高原沼泽湿地土壤有机碳储量遥感估算方法,属于有机碳测量技术领域,包括获取高原沼泽湿地土壤有机碳密度和光谱反射率数据,获取高原沼泽湿地光学、雷达影像和数字高程模型以及降雨、气温数据,对数据进行预处理,计算与植被,水体和土壤相关的特征;提取与土壤有机碳密度高度相关的光谱特征;预测光谱特征并筛选,融合遥感特征与光谱特征;优选特征及数量;根据最优特征建立随机森林模型,制作有机碳密度分布图,实现有机碳储量估算。本发明采用上述方法,既保留了实测光谱预测土壤有机碳密度的高精度,又结合遥感技术实现了对大尺度土壤有机碳密度和有机碳储量的预测,提高了工作精度和工作效率。
技术关键词
土壤有机碳密度
碳储量遥感估算方法
土壤光谱反射率
XGBoost模型
反射率数据
数字高程模型
随机森林模型
归一化水体指数
归一化植被指数
灰度共生矩阵
植物衰老
遥感技术
雷达
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反射率数据
正则化参数
模型构建方法
偏最小二乘回归模型
波长
XGBoost模型
异常数据处理
水文
异常数据点
门控循环单元
XGBoost模型
累计直方图
分箱
联邦建模方法
联邦建模装置
无人机
定位方法
融合机器学习
差分定位技术
误差补偿模型