一种小麦早期病害监测模型构建方法及系统

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一种小麦早期病害监测模型构建方法及系统
申请号:CN202510801660
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120408560B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种小麦早期病害监测模型构建方法及系统,涉及作物病害遥感监测技术领域,所述小麦早期病害监测模型构建方法,包括:获取麦穗样本的光谱反射率数据及光谱反射率数据的病情严重度;将光谱反射率数据按照病情严重度划分为源域数据集和目标域数据集;其中,源域数据集包括健康及第一染病程度对应的第一光谱反射率数据,目标域数据集包括健康及第二染病程度对应的第二光谱反射率数据;分别对源域数据集和目标域数据集进行敏感波段范围筛选。本发明提供的模型构建方法及系统,通过特征迁移和智能动态调参,可以将病害早期监测模型精度提升至理想水平。
技术关键词
反射率数据 正则化参数 模型构建方法 偏最小二乘回归模型 波长 矩阵 支持向量回归模型 标签 遥感监测技术 模型构建系统 因子 随机森林模型 样本 动态 重构 线性 螺旋 误差
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