摘要
本发明提供一种小麦早期病害监测模型构建方法及系统,涉及作物病害遥感监测技术领域,所述小麦早期病害监测模型构建方法,包括:获取麦穗样本的光谱反射率数据及光谱反射率数据的病情严重度;将光谱反射率数据按照病情严重度划分为源域数据集和目标域数据集;其中,源域数据集包括健康及第一染病程度对应的第一光谱反射率数据,目标域数据集包括健康及第二染病程度对应的第二光谱反射率数据;分别对源域数据集和目标域数据集进行敏感波段范围筛选。本发明提供的模型构建方法及系统,通过特征迁移和智能动态调参,可以将病害早期监测模型精度提升至理想水平。
技术关键词
反射率数据
正则化参数
模型构建方法
偏最小二乘回归模型
波长
矩阵
支持向量回归模型
标签
遥感监测技术
模型构建系统
因子
随机森林模型
样本
动态
重构
线性
螺旋
误差
系统为您推荐了相关专利信息
模型构建方法
计算机可读程序
温度稳定
智能面板
温度传感器
饱和度
卡尔曼滤波算法
光线接收模块
光线发射模块
光电接收器
模式识别技术
数据
芯片设计验证
非暂态计算机可读存储介质
样本
骨折风险
双能X射线吸收测量法
二维图像数据
二维X射线图像
X射线成像设备