摘要
一种智能化血氧饱和度测量方法、装置及电子设备,涉及数据处理领域。在该方法中,利用红外光发射器发射多个不同波长的发射光线;利用光电接收器接收各个发射光线对应的反射光线,并将反射光线转换为光电信号;提取光电信号的时域特征参数和频域特征参数;将时域特征参数和频域特征参数输入到预设血氧饱和度估计模型中,得到待测个体的血氧饱和度估计值;获取待测个体的历史检测数据,并基于历史检测数据,采用卡尔曼滤波算法对血氧饱和度估计值进行修正,得到最终血氧饱和度估计值。实施本申请提供的技术方案,提高了血氧饱和度测量的准确度。
技术关键词
饱和度
卡尔曼滤波算法
光线接收模块
光线发射模块
光电接收器
红外光
发射器
特征参数提取
脉冲波
支持向量机回归模型
驱动信号
BP神经网络模型
序列
电子设备
网络接口
数据
波长
基准
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可用性评估
分级响应机制
数据验证
数字孪生模型
个性化学习路径
历史故障数据
一体化设备
故障特征
裂纹尺寸
环境物理特征
高斯混合模型
无迹卡尔曼滤波算法
注意力神经网络
划线机器人
卫星定位定向技术
惯性导航技术
三次样条插值算法
卡尔曼滤波算法
动态校正方法
基准
高精度接收机
整周模糊度
多传感器融合算法