摘要
本发明是一种联合GF‑5遥感影像与地面土壤高光谱的重金属含量定量反演方法及系统,包括:基于GF‑5遥感影像的归一化植被指数值,获得裸土影像,并对裸土影像进行DS校正以及一阶导数光谱变换;获得采样点的地面高光谱反射率数据、土壤重金属含量以及遥感影像高光谱反射率数据;对遥感影像高光谱反射率数据进行DS校正以及一阶导数光谱变换;通过Boruta算法筛选一阶导数光谱变换后的遥感影像高光谱反射率数据,并结合土壤重金属含量,构建重金属反演模型;基于重金属反演模型对一阶导数光谱变换后的裸土影像进行预测,获得重金属含量污染空间分布图。本发明可以快速、准确地监测大范围的土壤重金属污染情况,为生态修复提供基础。
技术关键词
反射率数据
土壤重金属含量
反演模型
XGBoost模型
定量反演方法
随机森林模型
归一化植被指数
反演系统
校正
地面
残差矩阵
土壤重金属污染
影像获取模块
样本
算法
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
参数反演方法
反演模型
反射率
水质
皮尔逊相关系数
催化过硫酸盐
非金属材料
机器学习模型训练
LightGBM模型
变量
时序特征
QoS信息
参数
电子设备
XGBoost模型