摘要
一种基于多源数据的水质参数反演方法,包括以下步骤:步骤一、对无人机影像和卫星影像进行波段匹配、反射率校正的可行性验证、基于比值订正法对卫星影像进行反射率归一化;步骤二、利用皮尔逊相关系数法进行模型输入特征选择,采用贝叶斯优化算法对模型超参数进行寻优,并基于反射率归一化前的卫星影像和无人机影像构建水质参数反演模型。本申请结合卫星影像可大面积获取所需信息、无人机影像分辨率高的特点,提出了通过以无人机影像和卫星多光谱影像为数据源,运用比值订正法对卫星影像进行校正,实现两者的结合,构建反演模型,将得到的模型应用于其他时间的卫星影像,以实现大范围、长时序的水质参数定量反演。
技术关键词
参数反演方法
反演模型
反射率
水质
皮尔逊相关系数
无人机高光谱影像
无人机多光谱影像
XGBoost模型
超参数
数据
卫星多光谱
特征选择
贝叶斯算法
校正
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数据
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参数反演方法
反射率
反演模型
水质
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