一种LAI数据分析植被覆盖度对气溶胶浓度影响的方法

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一种LAI数据分析植被覆盖度对气溶胶浓度影响的方法
申请号:CN202411916762
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119692201B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种LAI数据分析植被覆盖度对气溶胶浓度影响的方法,属于环境气候保护领域。一种LAI数据分析植被覆盖度对气溶胶浓度影响的方法,包括如下步骤:S1、获取数据并生产长时序、高一致性时空连续的LAI产品;S2、获取MODIS AOD气溶胶数据并与同时期的LAI一同进行数据处理;S3、采用分段分位数回归方法进行LAI与气溶胶区段关系的研究。本申请公开了一种LAI数据分析植被覆盖度对气溶胶浓度影响的方法,通过高分辨率LAI产品分析植被覆盖度对气溶胶浓度影响的方法,可以精确地量化植被的生长状态和覆盖程度,进而深入了解植被是否影响大气中气溶胶的浓度,揭示生态系统与大气环境之间复杂的相互关系。
技术关键词
随机森林模型 植被 回归方法 分段 城市规划管理 长短记忆神经网络 神经网络模型 线方法 模拟气溶胶 时序 累积分布函数 样本 反射率数据 机器学习方法 复杂度 产品验证 配准误差 环境气候 反演模型
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