一种基于机器视觉的护坡植被优选系统及方法

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一种基于机器视觉的护坡植被优选系统及方法
申请号:CN202411597571
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119723324A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的护坡植被优选系统,包括图像采集模块、图像预处理模块、图像分析模块和数据处理模块;图像采集模块用于按预设频率采集目标边坡的原始图像;目标边坡包括预设种类和数量的待选植被;图像预处理模块用于将原始图像按待选植被的种类进行切片,得到切片图像集;图像分析模块用于通过粒子群算法优化快速模糊C均值聚类对切片图像集进行分析,得到第一数据;第一数据包括全部待选植被的预设生长参数数据;数据处理模块用于根据第一数据对全部待选植被进行健康度评估,得到第二数据,根据第二数据选择健康度最高的待选植被作为目标边坡的护坡植被。本发明还公开了一种基于机器视觉的护坡植被优选方法。
技术关键词
护坡植被 图像分析模块 切片 模糊C均值算法 种子发芽率 粒子群算法优化 图像采集单元 图像采集模块 数据处理模块 照明单元 图像读取单元 矩阵 边坡 植被面积 模糊综合评价法
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