一种基于物联网的束带机故障监测方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于物联网的束带机故障监测方法及系统。该方法包括：通过传感器采集多源运行数据；对数据进行滤波分段处理得到特征数据；分析特征数据获取异常标识和故障类型；建立部件关联图谱定位故障根源并预测发展趋势；计算维护优先级生成维护方案；记录实际维修结果与预测偏差更新故障库和知识参数。本申请通过多源数据融合、智能故障诊断、预测性维护和知识自适应更新机制，实现束带机故障的早期识别和准确定位，有效降低非计划停机时间，提高设备可靠性和生产效率。