摘要
本发明涉及通信网络故障预警领域,具体是基于区块链的通信网络故障预警方法和系统,该方法获取电梯的运行动态数据和电梯轿厢的图像数据以及历史通信网络故障数据,利用数据加密和哈希算法存储在区块链上,提取故障特征并通过深度学习构建故障预测模型;通过比较控制面板图像数据与信号数据,若不一致时则发出故障预警,若一致则利用故障预测模型进行通信网络故障预测。当检测到通信网络故障时,将通过区块链发出预警并发送给电梯维护、管理节点及授权用户,授权用户通过人像数据识别。将数据存储在区块链上确保了数据的安全性和可信度,确保通信网络故障预警的准确性并通过区块链发送预警信号从而确保用户安全。
技术关键词
通信网络故障
通信网络节点
控制面板
数据统计分析方法
深度学习算法
电梯轿厢
图像
故障预测模型
神经网络算法
故障特征
哈希算法
数据加密
数据分析模块
电梯运行参数
数据获取模块
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
可见光图像
图像配准
融合方法
特征提取模块
多模态
监测运维方法
实时监测数据
多维特征数据
风电
风机叶片
设备前端模块
光致发光
检测平台
检测设备
晶圆对准装置
攻击检测模型
数据安全防护系统
面向大数据平台
网络流量特征
智能优化算法