一种面向大数据平台的抗DDoS攻击数据安全防护系统

本发明公开了一种面向大数据平台的抗DDoS攻击数据安全防护系统，属于数据安全技术领域，通过运用深度学习算法构建的DDoS攻击检测模型对历史网络流量特征进行学习，从而可以构建出识别DDoS攻击的规则，从而初步实现DDoS攻击检测，同时采用改进智能优化算法对DDoS攻击检测模型进行训练，能够实现更好的参数优化效果，最终提升DDoS攻击检测准确率，最后根据DDoS攻击检测结果，执行DDoS攻击缓解操作，能够有效地提升大数据平台的数据安全性。