基于机器学习的水电机组健康状态监测方法及系统

本发明涉及水电机组运维管理的技术领域，特别是涉及一种基于机器学习的水电机组健康状态监测方法及系统，其实现了对水电机组更为精准、高效和全面的健康管理；所述方法包括：对水电机组进行运行参数监测，获得多维运行参数信息；利用预设的水电机组状态识别模型对所述多维运行参数信息进行异常状态识别，获得水电机组异常状态信息；识别并提取多个连续预设时间节点获得的所述水电机组异常状态信息的趋势特征，获得水电机组异常趋势信息；综合考虑所述多维运行参数信息、所述水电机组异常状态信息以及所述水电机组异常趋势信息，获得水电机组健康状态分析指数；基于预设健康状态指数阈值，对所述水电机组健康状态分析指数进行状态健康评判。