摘要
一种基于测距雷达技术的智能料流检测方法及系统,方法包括:采集料流状态数据,构建皮带料流状态原始数据集;经预处理过滤垃圾数据得到皮带料流状态数据集,而后按一定比例分为训练集、验证集和测试集,对训练集及验证集进行标注处理;利用皮带料流状态数据集通过ML.NET框架进行料流状态分类模型训练;计算料流状态分类模型宏精确度,并以宏精确度作为性能指标进行评估得到最佳料流状态分类模型;通过最佳料流状态分类模型处理实时料流状态数据获得料流状态分类,采用预设滑动窗口接收料流状态正常数据,并根据滑动窗口内数据状态的一致性更新皮带料流状态;本发明在实现高精度检测的同时,降低了整体成本,提高了系统可靠性与长期运行稳定性。
技术关键词
测距雷达技术
滑动窗口
NET框架
分类模型训练
料流检测系统
皮带传输机
决策森林算法
数据处理模块
训练集
BFGS算法
状态更新
梯度提升机
决策树算法
保温模块
垃圾
异常状态
系统为您推荐了相关专利信息
轨道车辆
渐进式制动
曲线
机器学习优化
轮速传感器
协方差矩阵
观测噪声
姿态先验
转台
卡尔曼滤波算法
多源异构数据
网格
代表性节点集
格式化
生成事件
通信流量数据
流量生成方法
归一化模块
前馈神经网络
编码器
轨迹
结构特征提取
融合分类器
空间特征提取
时间序列距离