一种基于扩散模型的高仿真度通信流量生成方法

本发明涉及一种基于扩散模型的高仿真度通信流量生成方法，包括：步骤S1：获取原始通信流量数据集；步骤S2：基于预配置的噪声方差，根据前向扩散公式向原始通信流量数据中添加噪声，使用分解模块，将由加噪后的第一序列分解为解码器趋势项和解码器波动项作为解码器的初始输入；步骤S3：将第一序列的时间戳与噪声的扩散步，得到扩散生成模型的外部信息嵌入；步骤S4：利用加噪后的第一序列，以及分解所得的趋势项和波动项对扩散生成模型进行训练；步骤S5：将高斯噪声输入经过训练过后的扩散生成模型，得到去噪后结果，通过采样公式生成通信流量数据序列。与现有技术相比，本发明具有提高生成数据质量等优点。