摘要
本发明公开了一种电缆故障确定方法及系统,包括采集电缆绝缘层的待测气体;对待测气体中的醛类气体进行检测判断电缆绝缘层是否发生故障;在未发生故障时,对待测气体进行处理得到气体类型数据和浓度数据;对气体类型数据和所述浓度数据进行特征转换,将转换后的数据输入预先配置好的电缆绝缘层老化故障预测模型中进行处理;根据电缆绝缘层老化故障预测模型的处理结果,预测并确定电缆的老化故障和老化严重程度。本发明提供的电缆故障确定方法及系统,通过设计特定的方法步骤,不仅能够判断电缆是否发生故障,而且可以对电缆的老化故障和老化严重程度进行精确预测,从而完善了整个电缆故障监测的流程,推动了电缆监测的智能化进程。
技术关键词
XGBoost模型
电缆绝缘层
老化故障
试剂检测方法
待测气体
气体检测装置
构建机器学习模型
电缆老化
采集电缆
电缆故障监测
数据
醛类
机器学习训练
节点
参数
处理器
数值
系统为您推荐了相关专利信息
LightGBM模型
变量
随机森林模型
XGBoost模型
构建预测模型
厂用电系统
水力发电
故障概率模型
设备故障概率
老化故障
多孔硅薄膜
气体传感器
三维波导结构
光波导
探针分子
时间预测方法
气象
农业
时间预测模型
概率分布函数
XGBoost模型
体重预测方法
父母
数据
新生儿期