摘要
本发明提供了航空液压泵热失效智能诊断系统及其诊断方法。热图像采集模块获取液压泵的红外图像。图像预处理模块对图像预处理,从矫正后图像获得液压泵壳体的轮廓,再依据设定像素阈值对液压泵壳体区域进行基于温度的区域分割;图像特征提取模块根据像素值与温度的对应关系判定区域内大于设定温度值的关键区域并计算面积;根据关键区域累计面积的占比设定故障热状态标签;当实际占比大于阈值时,故障诊断模块判断存在超温异常状态,通过卷积神经网络模型进行故障诊断。本发明的航空液压泵故障诊断考虑了热场信息,这种综合温度场信息的诊断方式,相较于传统基于液压泵的压力和振动信息的诊断方式,提高了液压泵故障诊断的全面性和准确性。
技术关键词
航空液压泵
液压泵壳体
智能诊断系统
卷积神经网络模型
故障诊断模块
液压泵故障
热图像
异常状态
图像特征提取
图像特征参数
热成像传感器
智能诊断方法
矫正
光学摄像头
控制台
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风险识别系统
训练机器学习模型
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卷积神经网络模型
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系统故障诊断方法
多级特征
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