摘要
本发明涉及污水处理技术领域,具体涉及一种基于多态数据融合的污水处理曝气智能控制方法。根据进水监测和过程监测的水质指标获取进水水质态监测数据集和过程水质态监测数据集,根据污水处理设备进行设备数据采集获取设备态监测数据集,根据图像检测进行生化段好氧池视频态监测数据集。将进水水质态监测数据集,过程水质态监测数据集,设备态监测数据集和好氧池视频态监测数据集融合。将融合数据集输入可调参数的深度人工神经网络模型中,输出鼓风机曝气提供的氧气量,从而对曝气处理过程进行控制。本发明方法可实现精准的故障诊断和预警,提供数据驱动的决策支持,减少能耗和运行成本,提升污水处理效果,推动污水处理系统向智能化方向发展。
技术关键词
智能控制方法
曝气
输出鼓风机
数据采集装置
人工神经网络模型
水力停留时间
污水处理鼓风机
污水处理设备
高分辨率摄像头
参数
视频
水质监测仪
污水处理系统
监测算法
气泡
传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
数据采集装置
芯片
单片机
电池电芯
RJ45接口
扫描链诊断方法
扫描触发器
线性反馈移位寄存器
集成电路
生成伪随机数
蒸发结晶系统
智能控制方法
速率
动态演化过程
遗传算法寻优
数据采集装置
环境监测模块
数据处理模块
数据采集模块
生成参数
多自由度调节机构
车载传感器标定
滑台机构
非易失性数据
控制器