摘要
本发明涉及人工智能技术,揭露了一种基于云计算的纺织后处理性能预测方法及系统,包括:获取纺织品的产品参数、产品图像以及纺织后处理的工艺参数,提取所述产品参数的产品参数特征,提取所述产品图像的纹理特征,对产品参数特征以及纹理特征进行多模态特征融合,得到产品融合特征,利用预先训练的强度预测模型根据产品融合特征对纺织品进行强度性能预测,得到第一强度性能,根据第一强度性能以及工艺参数计算出第二强度性能,根据所述第二强度性能以及工艺参数计算出纺织品的综合性能系数。本发明还提出一种基于云计算的纺织后处理性能预测系统。本发明可以提高产纺织后处理性能的预测效率。
技术关键词
性能预测方法
局部纹理特征
融合特征
纺织品
灰度共生矩阵
多模态特征融合
参数
强度
性能预测系统
图像
PH值
池化特征
词语
像素
综合性
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
合格证
智能采集系统
拍摄设备
录入系统
识别设备
融合特征
注意力机制
分支
评估指标量化模型
局部空间特征
数据采集器
数据采集控制系统
预警方法
周期
预警系统