一种利用分类号共现和链路预测识别技术机会的方法

本发明涉及一种利用分类号共现和链路预测识别技术机会的方法，包括：将某技术领域或应用领域内的专利划分为三个时段，对每一时段的专利集合提取其分类号信息，并确定分类号共现关系，以分类号为节点依据共现关系构建共现网络；分别提取三个时段共现网络中节点对的三种特征：相似性指标、与技术链路的产生相关的节点属性和节点对关系指标，并拼接为特征向量；使用基于图卷积神经网络GCN的图表示学习进行节点嵌入，将各相似性指标、节点对关系指标和基于GCN的节点属性指标进行拼接，形成用于下一步建模的特征向量；基于共现网络中节点对的特征指标和节点连接状态构建和训练机器学习模型，获得链路预测模型。