推荐模型的训练方法、岗位推荐方法和计算机设备

本申请提供一种推荐模型的训练方法、岗位推荐方法和计算机设备，涉及人工智能领域。该方法包括：确定正样本的近邻样本，将所述近邻样本中与所述正样本相似度最小的近邻样本确定为负样本，确定所述正样本和所述负样本之间的样本相似度以及所述正样本和所述负样本的样本权重，根据样本相似度和样本权重，计算得到第一损失，根据正样本计算得到第二损失，根据该第一损失和第二损失训练岗位推荐模型。通过本申请的训练方法提高了岗位推荐模型的准确率。