一种实时的层次化欺诈交易检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种实时的层次化欺诈交易检测方法
申请号:CN202410746035
申请日期:2024-06-11
公开号:CN118644246A
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种实时的层次化欺诈交易检测方法,属于互联网金融行业的风控技术领域。包括以下步骤:数据处理;数据判别;数据输出。本发明提供的一种实时的层次化欺诈交易检测方法,其架构只需与规则系统进行并行地运行即可,不影响规则系统的结果输出,可由银行较为灵活地决定如何使用本专利方法所给出的判断结果。解决了预测性能和运行时间的冲突,可以在大幅度提高模型预测性能的同时,保证单条交易处理时长达到实时预测的要求,同时提供合理的可解释性参考。通过实际测试,每条交易的处理时间可以控制在40ms以内。且本发明在性能上有巨大的提升,有效提升了银行对于欺诈交易的识别能力,有利于维护人民群众的财产安全。
技术关键词
欺诈交易检测方法 交叉验证方法 互联网金融行业 神经网络模型 深度图 高风险 机器学习模型 预警系统 数据 时间段 节点 关系 速度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种汽车电机清洁系统及其控制方法
拼接玻璃 汽车电机 清洁系统 图像 像素点
2
基于动态丢弃的图神经网络的随机丢弃方法及系统
丢弃方法 矩阵 神经网络模型 丢弃规则 动态
3
一种获得特定力学性能的内凹型超结构的逆向设计方法
逆向设计方法 神经网络模型 构型 泊松比 非线性映射关系
4
一种基于分数阶忆阻神经网络的信号加解密方法及系统
加解密方法 神经网络模型 接收端 序列 明文
5
个性化文本转语音的方法、系统及相关设备
文本 深度学习模型 声谱 个性化语音 音频
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号