摘要
本发明公开了一种实时的层次化欺诈交易检测方法,属于互联网金融行业的风控技术领域。包括以下步骤:数据处理;数据判别;数据输出。本发明提供的一种实时的层次化欺诈交易检测方法,其架构只需与规则系统进行并行地运行即可,不影响规则系统的结果输出,可由银行较为灵活地决定如何使用本专利方法所给出的判断结果。解决了预测性能和运行时间的冲突,可以在大幅度提高模型预测性能的同时,保证单条交易处理时长达到实时预测的要求,同时提供合理的可解释性参考。通过实际测试,每条交易的处理时间可以控制在40ms以内。且本发明在性能上有巨大的提升,有效提升了银行对于欺诈交易的识别能力,有利于维护人民群众的财产安全。
技术关键词
欺诈交易检测方法
交叉验证方法
互联网金融行业
神经网络模型
深度图
高风险
机器学习模型
预警系统
数据
时间段
节点
关系
速度
系统为您推荐了相关专利信息
逆向设计方法
神经网络模型
构型
泊松比
非线性映射关系