基于问答机制的文本变体词识别方法、装置及设备

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基于问答机制的文本变体词识别方法、装置及设备
申请号:CN202410746400
申请日期:2024-06-11
公开号:CN118709688A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于问答机制的文本变体词识别方法、装置及设备,属于文本信息识别领域。所述方法包括:构建变体词库,并通过汉字的字形和拼音的分别编码对所述变体词库进行数据增强;在数据增强后的变体词库上训练一变体词推理模型,所述变体词推理模型的网络结构包括:一语言表征模型和两个独立的全连接层;将问答模板与文本内容相连接后输入所述变体词推理模型,得到文本内容中变体词的起始位置概率和结束位置概率;基于变体词的起始位置概率和结束位置概率确定变体词的确切边界,得到文本内容中变体词的识别结果。本发明不仅能够提高变体词识别的准确性,还能够有效地降低模型的维护成本,增强其在实际应用中的适应性和鲁棒性。
技术关键词
变体词识别方法 问答模板 文本 计算机程序指令 汉明距离 拼音 网络结构 BERT模型 机制 生成汉字 编码 可读存储介质 数据 电子设备 多标签 识别装置 处理器 模块 鲁棒性
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