基于机器学习的建筑设计数据处理系统及方法

本发明涉及建筑设计技术领域，具体涉及基于机器学习的建筑设计数据处理系统及方法，包括数据收集分类模块、上下文感知预处理模块、深度特征工程模块、建筑性能预测模块、模型融合优化模块、智能模型优化模块以及可视化决策支持模块；其中，数据收集分类模块：用于收集建筑设计相关数据，并利用机器学习技术对相关数据进行初步分类和标记；上下文感知预处理模块：执行数据清洗、去重、格式规范化的预处理操作。本发明，通过整合机器学习和自然语言处理技术，显著提高了建筑设计数据处理的效率和准确性，使得性能预测更为精准，同时通过交互式界面优化设计决策过程，极大地增强了用户体验。