摘要
本申请提供了一种图像识别方法、装置、存储介质及电子设备,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取待识别的目标图像;将所述目标图像划分为多个图像块;获取每个所述图像块的颜色分布拟合度评分、卷积特征评分以及频率域评分;所述颜色分布拟合度评分基于所述图像块的颜色值分布确定;所述卷积特征评分基于预设的判别器对所述图像块处理得到;所述频率域评分基于所述判别器对所述图像块的频率域的分量处理得到;根据每个所述图像块的像素拟合度评分、卷积特征评分以及频率域评分,获得所述目标图像的识别结果;所述识别结果用于确定所述目标图像是否为人工智能模型生成的图像。应用本申请实施例提供的方法,能够有效地降低运算资源消耗。
技术关键词
卷积特征
图像块
图像识别方法
频率
人工智能模型
颜色
极限学习模型
滤波
图像识别装置
像素
电子设备
指令
存储器
处理器
资源
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