一种基于支付对账单数据的用户分析方法

本申请公开了一种基于支付对账单数据的用户分析方法，涉及数据处理领域，包括：根据预处理后的交易金额和交易时间，构建金额‑频率二维分层矩阵，将交易数据划分为mxn个子空间；在每个子空间内，计算每条交易数据的局部密度和离群距离，选择局部密度－离群距离乘积最大的交易数据作为对应子空间的代表点，所有代表点集合构成初始聚类中心候选集；根据商户类别和交易类型，构建商户类别相似度矩阵；根据商户类别相似度矩阵和初始聚类中心候选集，利用改进的模糊K‑Prototypes聚类算法对交易数据进行聚类；根据聚类结果，分析用户的消费模式。针对传统模糊K‑Prototypes算法在波动大的消费数据中容易陷入局部最优，本申请提高了消费数据分析精度。