摘要
本发明公开了政务领域科创企业信用评价方法、系统、设备及介质,属于信用风险评估、机器学习及迁移学习技术领域,本发明要解决的技术问题为现有政务领域在科创企业信用评价中存在数据、标签积累不足、传统评价方法主观性强、机器学习模型应用效果差以及无法有效利用金融机构优质数据资源,采用的技术方案为:跨域数据协同治理:采集金融源域与政务目标域的跨域多源异构数据,并跨域多源异构数据进行标准化处理、企业主体标识关联及跨域宽表构建与同步更新;金融领域特征工程处理:通过金融源域数据的四层特征过滤及三类衍生算子运算,生成金融特征矩阵;动态耦合架构源域模型训练;三层混合跨域迁移;政务目标域模型训练及优化。
技术关键词
企业信用评价方法
政务
金融
企业信用评价系统
特征工程
关系网络
无标签数据
动态
模型预训练
标识标签
逻辑
多元异构数据
信用风险评估
分阶段
迁移学习技术
时序特征
系统为您推荐了相关专利信息
动态图像融合方法
情感识别模型
审核模型
情感类别
大数据
匹配推荐方法
贪婪算法
RFM模型
数据采集集群
匹配推荐系统
流通溯源方法
多标签文本分类
生成事件
非暂态计算机可读存储介质
训练深度神经网络
金融
数据处理模型
感知特征
双向注意力机制
数据处理方法
率预估方法
阶段
特征工程
半导体芯片加工过程
晶圆