摘要
本发明属于电力系统控制技术领域,具体涉及免疫异常数据的金属回流双极直流配电线路状态保护方法。本方法通过动态模型和实时观测值的迭代匹配,能更准确地预测电路状态,及时发现潜在故障。同时,异常数据剔除和模型训练优化减少了数据噪声对预测结果的影响,降低了误报和漏报的可能性。除此,残差平方和J的计算和卡方分布的判断为故障的快速定位提供了依据,有助于快速隔离和恢复故障。再者,全面的状态监控和故障保护策略提高了直流配电线路的可靠性和运行效率,减少了因故障导致的停电和损失。本方法可以保证金属回流双极直流配电线路的线路故障识别的准确性及有效性,从而对其进行更好的保护。
技术关键词
状态保护方法
直流配电
异常数据
递推最小二乘法
状态估计模型
动态
电力系统控制技术
区外故障
故障保护策略
协方差矩阵
电气
广义
电路
恢复故障
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数据噪声
隔离故障
保护线路
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