一种基于大语言模型的试题智能生成方法及系统

本发明涉及智能出题技术领域，提供了一种基于大语言模型的试题智能生成方法及系统。该方法包括，基于历史课本数据，提取关键词；基于所述关键词，提取关键词之间的关系，并以三元组的形式输出，构建知识图谱；依据指定三元组中的实体部分，在知识图谱中进行广度搜索，查找实体部分出现的所有三元组，构建第一三元组集合，计算第一三元组集合中的每个三元组与指定三元组之间的相关度得分，若相关度得分大于设定阈值，则将该三元组加入到第二三元组集合中，并将相关度得分加入到分数集合中；根据若干个分数选取所述分数对应的三元组，组成相关子图；基于所述相关子图、预设的题目类型以及试题提示，采用大语言模型，生成问题和对应的答案。