一种基于大语言模型的盲文拼音转汉字方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的盲文拼音转汉字方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，用以解决现有方法存在的准确率低、多音字识别困难等问题。本发明的技术要点包括：获取文本数据；将文本数据中汉字内容转换为对应的拼音内容，形成训练数据集；基于训练数据集对大语言模型进行微调，获取训练好的转换模型；将待转换盲文拼音输入训练好的转换模型中，获取对应的汉字内容。本发明调整优化后的大语言模型能够更准确地理解拼音序列，并根据上下文生成正确的汉字结果；能够更好地理解多音字的语境，并根据语境选择正确的发音，提高了多音字识别的准确率。本发明在提高准确率和鲁棒性、优化多音字识别以及提升用户体验等方面都能取得显著效果。