摘要
本发明涉及图像处理领域,且公开了一键生成假人模特服装图像的方法,包括以下步骤:S1.用户选择服装性别:用户选择服装的性别(男或女),系统根据选择自动分配对应的假人模特模型。本发明所述的一键生成假人模特服装图像的方法,通过AI生成图像的过程比传统摄影快,节省了大量的时间,并且无需雇佣模特、搭建摄影棚或处理后勤问题,大幅降低了成本,同时可以轻松更换服装、背景,满足不同用户需求,与使用真人模特来生成图像相比,使用假人模特永远不需要考虑侵犯他人的肖像权,完全可以保证数据的合法性和隐私保护,并且假人模特的尺寸和外观是固定的,因此可以确保展示图的一致性。
技术关键词
假人模特
服装
模特模型
掩膜
计算机可执行指令
超分辨率重建技术
生成对抗网络
融合多尺度特征
神经网络模型训练
计算机程序产品
文本
多尺度特征融合
通道注意力机制
像素
解码器架构
无标签数据
视觉
图像处理
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟试衣
人体模特
网格变形方法
轮廓特征
稀疏系统
三维测量方法
背景板
包裹相位
待测物体
条纹图案
实例分割方法
温室番茄
特征金字塔
掩膜
实例分割算法
编织复合材料
性能预测方法
复合材料连接结构
仿真模型
有限元数值模拟方法
光刻胶结构
光刻胶厚度
显影液
光刻工艺
刻蚀工艺