摘要
本发明提供一种复杂背景环境下的温室番茄实例分割方法及装置,其中方法包括:基于EfficientNet网络,对待分割番茄图像进行特征提取,得到特征图;基于特征融合模块,对特征图中的不同尺度特征进行自适应融合,得到融合后的特征图;基于实例分割模块,进行实例分割,确定番茄的掩膜和边界框。本发明提供的复杂背景环境下的温室番茄实例分割方法及装置,通过特征融合模块,对待分割番茄图像的特征图中的不同层次的特征进行融合,提高特征的表达能力和区分能力。基于实例分割模块,对融合后的特征图进行实例分割得到其掩膜和边界框,有效地实现对温室内番茄果实的精确分割,提升了复杂背景环境下的温室番茄实例分割的准确率。
技术关键词
实例分割方法
温室番茄
特征金字塔
掩膜
实例分割算法
图像
直方图均衡化方法
非暂态计算机可读存储介质
温室内番茄
风格迁移方法
通道注意力机制
果实
特征融合网络
擦除方法
处理器
多尺度
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
钢板表面缺陷分类方法
金字塔网络
注意力
特征金字塔
全局平均池化
行人检测方法
卷积模块
状态空间模型
多模态
检测器
运动姿态识别
卷积模块
关节点
运动姿态数据
评价方法
文本检测模型
文本区域检测
融合特征
特征提取网络
文本检测方法