摘要
本公开涉及一种文本检测方法、装置、存储介质、电子设备及程序产品,可以提高文本检测的准确性和效率。该文本检测方法包括:获取待检测文本图像;将所述待检测文本图像输入至预先训练完成的文本检测模型,其中,所述文本检测模型包括特征提取网络、文本区域检测分支和文本类别检测分支;通过所述特征提取网络对所述待检测文本图像进行特征提取,得到融合特征图;通过所述文本区域检测分支根据所述融合特征图确定所述待检测文本图像的文本区域,并通过所述文本类别检测分支根据所述融合特征图、所述文本区域和预设检测任务指令确定所述待检测文本图像的文本类别,以得到文本检测结果,所述文本类别至少包括手写体和印刷体中的一者。
技术关键词
文本检测模型
文本区域检测
融合特征
特征提取网络
文本检测方法
图像
分支
特征金字塔网络
印刷体
非临时性计算机可读存储介质
训练集
教育场景
电子设备
字体
特征提取模块
指令
计算机程序产品
教育类
标签
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融合特征
图像识别模型
图像识别方法
特征提取方式
注意力
图像检索方法
深度特征融合
特征提取模型
手工特征
面料检索方法
注意力
特征提取网络
姿态估计
人体骨架
卷积模块
Softmax函数
预测系统
融合特征
多模态特征
图像提取模块