一种基于姿态估计的轻量级仰卧起坐检测方法

本发明涉及一种基于姿态估计的轻量级仰卧起坐检测方法，属于计算机视觉领域。该方法包括：S1：采集仰卧起坐图像数据，进行预处理，标注人体关节点坐标，获得数据集；S2：构建仰卧起坐检测模型，包括轻量级人体骨架特征提取网络和注意力解耦坐标分类预测模块；S3：将数据集输入到模型进行训练，在模型训练过程中使用均方误差损失函数监督训练过程；S4：将待检测仰卧起坐图像序列输入到训练好的模型中，获取人体关节点的坐标信息，然后使用姿态估计模块得到人体姿态，再根据图像序列中的姿态变化实现对目标测试人员的仰卧起坐计数功能以及动作规范性检测功能。本发明能提升仰卧起坐检测的准确性。