输变电工程建设期的环保风险目标检测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明提供一种输变电工程建设期的环保风险目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，所述方法包括：获取输变电工程建设期的无人机航拍图像；将所述无人机航拍图像输入至预训练的目标检测模型中，输出环保风险目标；其中，所述目标检测模型为：基于构建浅层特征检测层并集成RCS‑OSA卷积模块的改进型YOLOv11卷积神经网络模型经过训练得到的。通过本发明提供的方法，通过浅层特征增强的多尺度融合架构，有效保留并利用细节信息，显著提升了对微小目标的捕捉能力；RCS‑OSA模块优化了多尺度特征的交互与融合，减少了冗余参数，并提高了局部特征的复用效率。