一种无人机巡航实时视频监测江豚的方法及系统

本发明公开了一种无人机巡航实时视频监测江豚的方法及系统，该方法包括：S1：无人机在目标水域上空进行巡航监测，拍摄视频图像，挑选视频图像中包括江豚的图片帧；S2：对包括江豚的图片帧进行标注，得到江豚图像数据集；对江豚图像数据集中图像进行预处理；S3：采用江豚图像数据集对深度学习模型进行训练；S4：利用训练构建的深度学习模型，针对实时传输无人机监测视频，进行实时的江豚检测，在检测的视频中标注江豚，统计江豚的数量；S5：利用视频中江豚视频帧图像出现的时间，进行统计，得到江豚出现的时刻，以及江豚露出水面的总时间。本发明解决了江豚识别准确率低的问题，具有鲁棒性高，泛化能力强，准确度高的特点。