摘要
本发明涉及一种基于数字孪生与区块链的生物样本库智能管理系统,包括:数据采集模块,用于采集生物样本库的多源数据,并对所述多源数据进行上链处理;模型构建模块,用于利用上链后的多源数据,构建生物样本库的数字孪生模型,并利用所述数字孪生模型对所述生物样本库进行智能预测与优化;矩阵构建模块,用于根据所述数字孪生模型,进行全流程溯源;预警模块,用于根据所述全流程溯源的查询结果进行自适应预警;漂移校正模块,用于通过生成对抗网络合成极端环境场景数据,训练强化学习模型在设备故障下的样本保全策略。本发明能够实现温度漂移提前预警,支持穿透式查询,有效降低样本失效率,减少人工管理成本。
技术关键词
生物样本库
智能管理系统
数字孪生模型
强化学习模型
强化学习策略
生成对抗网络
数据采集模块
异常事件
校正模块
有限元分析模拟
预警模块
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