摘要
本发明涉及电力设备智能检测技术领域,尤其涉及一种复杂光照低压电表频感检测方法、系统、设备及介质,针对高亮度环境下电表检测存在的高频噪声干扰、类内特征差异及边缘端能效不足等问题,提出动态频域补偿机制抑制光噪声并恢复信号细节,结合自适应滤波与多尺度采样策略优化密集场景特征一致性;通过动态特征对齐与边缘补偿机制解决边界模糊问题,采用异构硬件架构实现频域分解与动态重采样的并行加速;融合多模态数据训练框架与跨域迁移学习策略增强模型泛化能力;本发明在复杂光照场景下实现了检测精度、实时性与低功耗的协同优化,为智能电网巡检提供高鲁棒性技术支撑。
技术关键词
计算机可执行指令
电表
光照
迁移学习策略
低压
智能电网巡检
机制
输出特征
双向特征金字塔
电力设备智能
跨模态
频谱特征
多模态特征融合
高亮度环境
动态权重分配
能效
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