一种基于语义特征精细化的口罩检测方法

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一种基于语义特征精细化的口罩检测方法
申请号:CN202410746924
申请日期:2024-06-11
公开号:CN118711227A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于语义特征精细化的口罩检测模型,本发明通过预测图像动态更新伪标签,为优化网络的细节特征提取能力,收集了一份基于真实场景的口罩检测数据集。针对现有口罩检测方法不能处理由光线干扰、微弱信息难以提取和密集目标干扰问题,提出了基于数据路径设计策略和梯度路径设计策略的DIH模块,引入了逐层渐进式特征融合模块,设计了多条梯度刷新路径的细节特征提取模块。最后基于真实场景口罩检测数据集进行训练、推理,对口罩目标进行检测。
技术关键词
口罩 语义特征 特征提取模块 压缩特征 计算方法 特征提取能力 策略 上采样 数据 动态更新 通道 训练集 场景 图像 标签 网络 参数
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