摘要
本发明公开了一种基于异常链路识别的自动化处理工具的计算方法,所述方法包括S1、接收网络流量数据,S2、分析数据确定基准模式,S3、基于基准模式检测网络中的异常链路,S4、生成并执行对应的修复指令以处理异常链路;该基于异常链路识别的自动化处理工具的计算方法,能够及时发现和应对新的威胁,弥补了现有技术在面对未知异常时反应滞后的缺陷,提升了系统的安全性,解决了现有技术仍存在阈值调整不及时、数据预处理滞后、多维特征选择不准确、自动化应对策略不足以及未知异常识别能力有限的问题。
技术关键词
网络流量数据
计算方法
链路
网络设备管理协议
强化学习算法
模式检测
基准
策略
滑动窗口方法
指令
时间序列模型
格式化
索引
采集工具
网络特征
节点
特征选择
系统为您推荐了相关专利信息
加密网络流量
半监督学习
网络流量数据
分类方法
序列
联合信源信道编码
多用户调度算法
信号传输优化
并行传输方法
通信方法
实时语音
语义解析方法
注意力编码器
预训练语言模型
车载麦克风
面向低功耗
边缘计算方法
生理
指令值
数据采集模块
数字孪生
栅格
混合智能优化算法
运输智能
资源供应